第五百四十三章 软件有了，硬件跟上 (第3/4页)

一点，那你再买点gpu回来。”

    向高飞摇了摇头，咬牙切齿道：“老黄那个jianian商，真是过分，a100的市场价已经从6万炒到9万了，还有价无市，主要现在ai爆火，各家公司都在推出自己的ai，对gpu的需求极大，导致a100变成了稀缺货，自然价格水涨船高。”

    “幸好我们提前几年就做好准备，买够了现在的需求，否则的话，根本没办法应对。”

    “现在市面上gpu到处都缺货，就算代理商有货也捂货惜售，我估计再这么下去，很快价格就要超过10万了。”

    卫康不由皱起眉头：“我记得几年前买的时候，才五六万吧，我们买得又多，价格还挺优惠的，没想到现在变成这样了。”

    “这样下去不行啊，人工智能现在是个新风口，高端显卡需求暴涨，以后价格只会更贵。”

    他叹了口气，挥了挥手道：“实在不行就只能消减用户每天的体验次数了，从三次减到一次，反正这个需求也算不上高频，普通人也不会每天都找小美看病。”

    向高飞点点头：“明白，这样应该能多撑几个月，我听说老黄为了满足国内客户激增的需求，已经下了超级急件订单，把交货期大大提前，并且压缩到了2-3个月，等到四五月份我们的订单估计就能交货了。”

    卫康赞许道：“可以。就这么办吧，再不行的话，盘古研究院那边也有两万块，可以暂时挪一些给你们用。”

    盘古研究院的gpu是更高端的h100，主要是给安美使用，应用场景在药物研制，生化模拟，深度学习，内部云服务等方面。

    一般来说，这些都是三清的私密信息，已有的算力是足够的，就算有额外的冗余，能挪用的也不算多。

    实在不行就只能苦一苦用户，熬到春季新显卡到货再说了。

    a100是数据中心专用gpu，市面上暂时没有可以规模替代的方案，要做ai大模型训练，高度依赖gpu芯片，缺少芯片会导致算力不足，无法处理庞大的模型和数据量。

    最终的结果就是，ai存在智商差距。

    高智商的ai是一头恐怖的吞金巨兽，只能在硬件采购，模型训练上不断烧钱。

    这样的成本，不是任何一家公司能承担的，具备资金储备，战略选择，以及实际能力的国内企业，寥寥无几。

    openai能做出chatgpt，背后有巨硬提供资金和算力支撑，而且出了成绩，金主有信心源源不断地砸下百亿美金。

    三清要不是有医疗这块高利润的主营业务支撑，根本无法承担这么高昂的成本。

    硬件这块，一万枚a100光采购成本就高达8亿，这才只是通用型ai的入场券。

    chatgpt起码用了3万块a100，才有了现在的智商。

    至于模型训练成本，一次完整的ai大数据模型训练成本超过5千万，要想算法模型足够精准，必须进行多轮模型训练，10次下来，成本便高达5个亿。

    此外，ai大模型还需要数据采集，人工标注等一系列工作，这些都要花费大量金钱堆出来。

    再加上后期的日常运营，模型调教，网络带宽和电力等资源消耗，将是一个天文数字。

    前前后后，一个高智商的通用型ai，投资规模高达上百亿。

    目前，国内只有三清一家拥有数万枚a100/h100芯片，在这方面投入巨资，才造就了小美这枚怪胎。

    千度，阿里，企鹅这些有云